Dunnett型多重検定：Bootstrap法応用 [平均値の差の検定]
ノンパラメトリック(Steel型)
手法の説明     使用法

コントロール群の平均値をμc、処理群の平均値をμiとするとき、
どの対立仮説を証明したいのか選んでください。
μc≠μi μc＞μi μc＜μi

検定の有意水準を入力して下さい。(０〜１の間） α＝

各群のデータ数をコンマかスペースで区切って記入して下さい。
ただし、先頭をコントロール群として下さい。
各群のデータ数

データ入力フィールドを縦(縦一列に一群のデータ）に使いますか？
それとも横(横一行に一群のデータ)に使いますか？
縦 横

データ数の入力と同じ順に下のデータ入力フィールドに、データを記入して下さい。
但し、上で「縦」を選択された方は縦一列に（必ず左端にコントロール群）、
「横」を選択された方は横一列に（必ず一行目にコントロール群）データを入力して下さい。＊注)
各行のデータ間はコンマかスペースで区切ってください。
それぞれの群のデータ数は異なっていてもかまいません。
結果のページでは左、あるいは上からコントロール、第一群、第二群・・・と呼んでいます。


＊注)
データ数が多い場合、フィールドの端で折り返されますが、
これは表示だけですので気になさらないで下さい。
計算に時間がかかる為、結果はWeb上ではなくメールにてお知らせいたします。

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