Dunnett型多重検定：Bootstrap法応用 [平均値の差の検定]
パラメトリック<例>
コントロール群の平均値をμc、対照群の平均値をμiとするとき、
どの対立仮説を証明したいのか選んでください。
μc≠μi
μc＞μi
μc＜μi
検定の有意水準を入力して下さい。(０〜１の間）
α＝
各群のデータ数をコンマかスペースで区切って記入して下さい。
ただし、先頭をコントロール群として下さい。
各群のデータ数
データ入力フィールドを縦(縦一列に一群のデータ）に使いますか？
それとも横(横一行に一群のデータ)に使いますか？
縦
横
データ数の入力と同じ順に下のデータ入力フィールドに、データを記入して下さい。
但し、上で「縦」を選択された方は縦一列に（必ず左端にコントロール群）、
「横」を選択された方は横一列に（必ず一行目にコントロール群）データを入力して下さい。＊注)
各行のデータ間はコンマかスペースで区切ってください。
それぞれの群のデータ数は異なっていてもかまいません。
結果のページでは左、あるいは上からコントロール、第一群、第二群・・・と呼んでいます。
＊注)
データ入力フィールドを「横」で使用された場合フィールドの端で折り返されますが、
これは表示の問題ですので気になさらないで下さい。
計算に時間がかかる為、結果はWeb上ではなくメールにてお知らせいたします。
メールアドレス
のように入力します。
この例の場合、検定を