Tukey型多重検定：Bootstrap法応用 [平均値の差の検定]
パラメトリック<例>

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検定の有意水準を入力して下さい。(０〜１の間） α＝

各群のデータ数をコンマかスペースで区切って記入して下さい。
各群のデータ数

データ入力フィールドを縦(縦一列に一群のデータ）に使いますか？
それとも横(横一行に一群のデータ)に使いますか？
縦 横

データ数の入力と同じ順に下のデータ入力フィールドに、データを記入して下さい。
但し、上で「縦」を選択された方は縦一列に、
「横」を選択された方は横一列にデータを入力して下さい。＊注)
各行のデータ間はコンマかスペースで区切ってください。
それぞれの群のデータ数は異なっていてもかまいません。
結果のページでは左、あるいは上から第一群、第二群・・・と呼んでいます。

8.33 7.54 6.55 5.52 8.26 7.64 7.07 5.26 7.92 7.40 7.37 5.16 8.52 7.57 6.60 5.46 8.88 7.08 6.24 5.50 8.86 6.98 7.13 5.07 8.95 7.29 6.51 5.08 7.82 7.14 6.54 5.98 8.29 7.79 6.20 5.74 8.84 6.84 6.81 5.94 8.08 7.39 5.93 5.89 5.75 5.75
＊注)
データ数が多い場合にフィールドの端で折り返されますが、
これは表示だけですので気になさらないで下さい。

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計算に時間がかかる為、結果はWeb上ではなくメールにてお知らせいたします。

メールアドレス


のように入力します。
この場合、公称の有意水準は０.０５ でこの手法は両側検定のみとなっています。 各群のデータ数に４つの数字が入っていますので、 ４群となります。 左から順に、第一、第二、第三、第四群 となります。各群のデータ数は １０、１２、１１、１３であり、 データフィールドの使い方は縦 が選択されていますので フィールドには一列につき一群のデータ が入力されています。 メールアドレスにはご自分のメールアドレス を入力してください。

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