Tukey型多重検定：Bootstrap法応用 [平均値の差の検定]
ノンパラメトリック(Steel-Dwass型) <例>

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検定の有意水準を入力して下さい。(０〜１の間） α＝

各群のデータ数をコンマかスペースで区切って記入して下さい。
各群のデータ数

データ入力フィールドを縦(縦一列に一群のデータ）に使いますか？
それとも横(横一行に一群のデータ)に使いますか？
縦 横

データ数の入力と同じ順に下のデータ入力フィールドに、データを記入して下さい。
但し、上で「縦」を選択された方は縦一列に、
「横」を選択された方は横一列に一群のデータを入力して下さい。＊注)
各行のデータ間はコンマかスペースで区切ってください。
それぞれの群のデータ数は異なっていてもかまいません。
結果のページでは左、あるいは上から第一群、第二群・・・と呼んでいます。

8.92 8.56 8.70 9.46 9.06 8.98 9.38 9.21 8.63 9.10 8.64 6.99 7.00 7.63 6.94 7.34 7.22 7.10 7.17 7.76 6.93 6.62 6.28 6.93 6.81 6.19 6.42 6.94 6.28 6.90 6.85 6.63 7.10 6.09 5.64 5.89 5.77 5.96 5.24 5.26 5.10 5.13 5.19 5.60 5.85 5.27
＊注)
データ数が多い場合、フィールドの端で折り返されますが、
これは表示だけですので気になさらないで下さい。

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計算に時間がかかる為、結果はWeb上ではなくメールにてお知らせいたします。

メールアドレス


のように入力します。
この例の場合、公称の有意水準は０.０５、 解析されるデータの群数は第一から第四までの４群 であり、各群のデータ数は第一群から順に １１、１０、１３、１２となっている。 データフィールドは横に使うことが指定されており、 フィールドでは一行につき一群 のデータが入力されており、上から順に第一、 第二、第三、第四群となっている。メールアドレスは ご自分のメールアドレス を入力してください。

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